Что с моим заказом?

Видеокарты Quadro RTX PRO 6000D

1 товар
Вид:
Фильтры
Выбран 1 товар
Ваши ответы помогут сделать сайт лучше
Показать:
Сначала популярные
Отображать:
Серия:
Quadro RTX PRO 6000D

ID: 1053870

Новинка
Предзаказ
Видеокарта NVIDIA Quadro RTX PRO 6000D Blackwell Server Edition 84GB (900-2G153-0030-000)

PCI-E 5.0, ядро - 1992 МГц, Boost - 2430 МГц, 84 ГБ памяти GDDR7 25000 МГц, 448 бит, 4xDisplayPort, OEM

Предзаказ

1 513 510 
Видеокарты Quadro RTX PRO 6000D для профессиональных задач
Линейка Quadro RTX PRO 6000D представляет графические ускорители, созданные для сложных вычислительных нагрузок. Архитектура на базе ядер для трассировки лучей и тензорных блоков обеспечивает обработку больших массивов данных. Объем видеопамяти достигает 48 гигабайт с поддержкой коррекции ошибок ECC, что критически важно для длительных просчетов без сбоев. Оборудование ориентировано на инженерные расчеты, научное моделирование и создание контента высокого разрешения. Технология виртуализации позволяет разделять ресурсы одной карты между несколькими рабочими станциями. Поддержка стандарта NVLink объединяет две карты для суммарного пула памяти в 96 гигабайт. Интерфейс PCI Express четвертого поколения гарантирует высокую пропускную способность при обмене данными с процессором. Видеокарты совместимы с основными операционными системами и профессиональным программным обеспечением для автоматизированного проектирования, трехмерной графики и обработки видео. Сертификация независимыми разработчиками приложений обеспечивает стабильность работы в таких средах, как SolidWorks, Autodesk Maya и Adobe Premiere. Низкопрофильный корпус с одним слотом расширения упрощает интеграцию в существующие системы. Энергопотребление модели не превышает 300 ватт при пиковой нагрузке. Эффективная система охлаждения с испарительной камерой поддерживает оптимальный температурный режим даже при непрерывной работе. Наличие четырех разъемов DisplayPort 1.4 позволяет подключать несколько мониторов сверхвысокого разрешения для одновременного отображения проектов. Данное решение подходит для задач машинного обучения, обработки геопространственных данных и создания цифровых двойников.